Раньше все доверяли кликам, считая их единственным признаком успеха сайта. Однако в 2026-м все изменилось. Когда мы заметили падение графиков в Search Console при росте продаж, то поняли: привычные метрики лгут.
Сегодня пользователи могут получать основные данные в окне Google или интерфейсе GPT-Chat, вообще не переходя по ссылке. Поэтому, если вы учитываете только количество сессий, то теряете понимание влияния на рынок.
Почему клики перестали влиять на успех сайта
Отныне успех сайта измеряется уровнем AI-видимости – частотой выдачи информации с вашего сайта нейросетями в ответ на запросы людей. То есть в быстрых ответах ИИ.
Мы столкнулись с проблемой полного исчезновения бренда клиента из ответов Gemini после упрощения контента — удаления слишком высокомерных, на первый взгляд, кейсов и сложных описаний деталей. Но как только мы вернули специфичность фактов, нейронная сеть снова начала цитировать ресурс как первоисточник.
Раньше мы просто покупали ссылки и наблюдали за ростом позиций сайта, но это уже не работает. Если сайта нет в выборке RAG (Retrieval-Augmented Generation), его не существует и для пользователей. Думаем, в 2026-м это станет еще более очевидным.
Новые метрики чат-ботов и RAG
Сейчас мы оцениваем эффективность, учитывая требования E-E-A-T и особенности LLM-экосистем:
- Share of Model Response – доля запросов в нише, где ИИ упоминает бренд как первоисточник;
- атрибуция в чат-ботах – количество ссылок на сайт в Citations от Gemini, Perplexity или SearchGPT;
- Semantic Distance – показатель приближенности ключевой экспертизы к вектору частых запросов в базе ИИ;
- Direct Intent Score – количество запросов в поиске после обращения пользователей к ИИ-ассистенту с запросом;
- Sentiment Score – качество упоминаний бренда в ответах ИИ и рекомендации ваших решений как надежных.
Information gain – способ выживания в индексе
Нам упрекают, что такие метрики слишком размыты. Однако мы считаем: лучше примерно измерить то, что приносит деньги, чем с точностью считать ботов, кликающих по ссылкам.
Согласно отчетам Gartner за 2025 год, спад трафика через AI-ассистентов достиг значительного уровня, и сегодня этот тренд доминирующий и глобальный. Мы уверены, что информация без уникальности (тот самый принцип Information Gain) вскоре просто перестанет ранжироваться, а может и вообще индексироваться. Нейросети не будут тратить ресурсы на дублирование уже заложенных данных.
Недавно мы провели один интересный эксперимент и опубликовали 2 статьи. Одна — идеальный компиляционный рерайт топовых первоисточников, другая — подробно описала наш внутренний процесс с реальной статистикой и живыми ошибками. Без обобщений, и даже больше — лишь один конкретный нюанс.
Первый текст не получил цитирований от ИИ, а вот второй стал ключевым источником запросов в Perplexity. Это доказывает, что «сырые» и даже неидеальные данные ценнее, чем «вылизанный» копирайтинг, цена на который из-за привлечения топ-авторов может достигать и тысячи гривен за килознак.
Опыт против штампов и пустословия
Раздражает, когда SEO-специалисты наполняют текст десятками разнообразных ключей, как в 2010-х. Поисковые алгоритмы сегодня ищут доказательства, экспертность и реальный опыт, а не семантику. И не раз к нам обращаются, когда после такой горе-SEO-оптимизации сайт почему-то теряет позиции. Приходится помогать… и вычищать спам.
Если текст об услугах рекламного агентства, следует просто добавить кейсы и внутренние инсайты, а не впихивать коммерческие ключи! AI отметит детали и уникальный опыт.
Google Search Central в своих обновлениях рекомендует писать от первого лица, ведь это создает отпечаток, который невозможно подделать с помощью генераторов. Мы проверили это на практике и пришли к выводу, что это действительно работает. Например, профессиональный сленг в кейсах и аналитических статьях повышает доверие алгоритмов лучше, чем перечень сертификатов.
Будущее за теми, кто не гонится за трафиком и работает над собственным золотым стандартом и присутствием в выдаче быстрых ответов ИИ. Поэтому, когда речь заходит об измерении результативности продвижения сайта, в 2026 году речь идет о демонстрации опыта и экспертности и присутствии в ответах AI-ассистентов.
Готовы стать частью инфопространства ИИ? Тогда доказывайте свою полезность!
© Студия копирайтинга Ямбус
