Проверка на генеративный контент – это анализ опубликованных на сайте текстов с целью определить, кем они были ли написаны – копирайтером или с помощью генеративных моделей ИИ, насколько они уникальны, качественны, информативны, естественно ли выглядят и решают ли поставленные задачи.
Анализ текстов на генерацию ИИ позволяет найти проблемный, шаблонный контент, исправить или заменить его более уникальным и вовлекающим контентом и в результате достичь поставленных бизнес-целей: привлечь клиентов, повысить узнаваемость бренда и продемонстрировать свою экспертность.
Анализ текстов на генеративный контент становится стратегическим инструментом для развития контент-маркетинга, повышения доверия, формирования имиджа бренда, а также при заходе в высоконкурентную нишу.
Такой анализ подскажет, насколько добросовестно пишут ваши копирайтеры, экспертные ли их тексты, и нет ли неоправданной экономии на качестве.
Генеративный контент стал одним из ключевых открытий последних лет и значительно поменял устоявшиеся правила наполнения и продвижения сайтов. Нейросети значительно ускорили написание текстов, особенно при больших объёмах, однако быстро – не всегда хорошо.
Часто это приводит к серьёзным проблемам с индексацией и ранжированием по поисковым запросам.
Услуга проверки текстов на генерацию ИИ происходит следующим образом:
AI-обнаружение с помощью инструментов – применяем разные детекторы ИИ-контента, сопоставляем результаты и вычитываем тексты «вручную».
Анализ и оценка структуры статьи – проверяем связность, логику, находим лексическое однообразие и отсутствие переходов – это признаки неживого текста.
Выявление повторяемых шаблонов – АІ использует готовые конструкции. Их легко обнаружить, анализируя группу одинаково структурированных страниц.
Аудит глубины семантики – человек высказывается более глубоко и контекстуально насыщенно. Генеративные модели ИИ пишут сухо и более обобщённо
Проблема заключается не в сгенерированном тексте как таковом, а в его крайней неэффективности, и по сути, услуга проверки на генеративный контент заключается в поиске текстов, неспособных решить поставленные задачи: убедить, повысить доверие к бренду, подтолкнуть к покупке.
ИИ-контент, как правило, поверхностный и выдаёт общеизвестные факты, не дотягивая до того уровня, где формируются хорошие метрики поведения.
Кроме поиска генеративного контента, мы проверяем ключи и структуру, оцениваем смысловую уникальность (не только антиплагиат), раскрытие тематики (статистика, кейсы, цитаты), экспертность и правдивость – E-E-A-T (Опыт, Испытания, Авторитет, Надёжность), а также поведение пользователей – скроллинг, клики, возвращаемость и дочитываемость.
В результате вы получите отчёт, где будет указан один из трёх вариантов:
А также рекомендации по улучшению, углублению смысла или полной замене ИИ-текстов. По необходимости – исправление текстов под требования генеративной выдачи.
Отсутствие доверия Google
Сгенерированный контент не проходит качественный отбор. Алгоритмы поисковых систем хорошо распознают ИИ и в результате пессимизируют сайт.
Просадки трафика
Сайт теряет позиции в выдаче, в первую очередь – по запросам с высокой конкуренцией, если контент поверхностный или «неживой».
Ухудшение поведения пользователей
Генеративные модели не могут знать, кто ваша целевая аудитория, насколько она требовательна и чего ожидает, поэтому выдают общий текст без учёта потребностей и болей. Пользователь быстро покидает сайт, меньше читает статьи, не взаимодействуют с контентом – это говорит поисковику о плохом качестве контента.
Потеря экспертности и уникальности
ИИ не генерирует экспертные тексты, а пересобирает уже существующие. Это ухудшает E-E-A-T, поскольку нет свежего опыта и сравнений, примеров, отсылок, наблюдений, уникального стиля. Для Google это говорит о том, что можно не ставить контент выше других. При этом он отслеживает присутствие ИИ-текстов без редактирования, и эти страницы хуже ранжируются, не получая траст.
Повторяемость
ИИ учится на одном массиве, поэтому «мыслит» шаблонно. Из-за этого падает семантическая уникальность, поскольку одинаковый шаблон применяют к десяткам статей, карточек и описаний категорий товаров. Если таких страниц много, индексация замедляется, не происходит вообще, а ранжирование по поисковым запросам – существенно снижается.
Санкции
Отдельные алгоритмы Google могут посчитать AI-контент попыткой манипуляции выдачей, что приведёт к плачевным последствиям.
А теперь подробнее о том, как AI-контент влияет на сайт:
| Метрика | Влияние ИИ-текста |
| Время, проведённое пользователем на странице | Ниже среднего, не цепляет |
| Глубина просмотра | Падает, отсутствует мотивация к прочтению |
| CTR | Снижается, слабый заголовок и сниппет |
| Доверие | Падает, тексты все типичные |
| Конверсия | Снижается, нет CTA и триггеров |
Сгенерированные ИИ-тексты – не зло. Но их бесконтрольное использование с прикрытием копирайтингом – путь к стагнации SEO, ухудшению поведения пользователей и падению в выдаче. Даже при прохождении контентом антиплагиата он может быть «пустым», неполезным и вообще бессмысленным.
Если вы не знаете наверняка, как создаётся контент на вашем сайте и хотите предотвратить проблемы, закажите аудит генеративных текстов. Это шаг к безопасности и пониманию ситуации.
Мы проверим страницы на вашем сайте, найдём сгенерированные тексты и поможем переписать всё по-человечески.
© Студия копирайтинга Ямбус
