Нужно ли редактировать тексты, написанные ИИ

Искусственный интеллект с каждым месяцем становится умнее и учится создавать всё более качественный контент – в большом количестве и за короткий срок.

И хотя генеративные языковые модели обучаются на больших наборах текстовых данных и могут генерировать текст, схожий с тем, который бы написал человек, тем не менее часто встречаются ошибки и неточности.

Становится ясно, что ни GPT-чат от OpenAI, ни и BERT от Google, ни другие нейросети ещё не могут полностью заменить человека, и сгенерированные ними тексты необходимо редактировать.

Что не так? Зачем нужно править сгенерированный текст? Какие ошибки чаще всего допускает ИИ и как составлять промпты так, чтобы правок было меньше? Обо всём этом – в сегодняшней статье.

Нейронная сеть собирает данные с разных сайтов, блогов, статей и обрабатывает информацию с помощью языка NLP, который адаптирует текст под запрос.

Сгенерированный текст экономит силы и время копирайтера, однако он имеет низкую экспертность и читабельность. Поисковые системы распознают это и снижают ранжирование страницы, где этот текст опубликован, считая его бесполезным для читателей.

Определить сгенерированную статью достаточно просто – без помощи каких бы то ни было сервисов проверки.

Среди других причин, почему нужно редактировать статьи, написанные ИИ, можно выделить такие:

• отсутствие уникальности – тексты шаблонные и скучные, написанные словно под копирку;
• нет конкретики – нейросеть выдаёт обобщённые формулировки, без глубины, фактов и деталей, тексты получаются для всех, а не для конкретной целевой аудитории;
• низкая экспертность – ни в одной языковой модели ИИ пока не научился креативить и хорошо писать на сложные, узкоспециализированные темы;
• монотонность – излишне деловой, рафинированный стиль без авторской изюминки;
• отсутствие свежих данных – современная аналитика может быть недоступна ИИ, поэтому свежей и правильной статистики в сгенерированной статье не будет.

Часто в сгенерированных текстах встречаются яркие речевые обороты – высокопарные и помпезные, как бы никогда не написал человек. Они могут дополняться канцеляризмами и штампами – избитыми фразами, не несущими смысла и добавляющими тексту лишний объём, что как раз и присуще нейронкам.

Ну и, естественно, главная причина, почему нужно редактировать тексты, написанные ИИ – это ошибки в фактах и цифрах. Нейросеть всегда следует проверять на точность, особенно если это исторические факты, имена и даты. ИИ может просто придумывать всё.

Генеративные языковые модели выдают вполне связный текст, но не гарантируют его качество и правдивость. Однотипные тексты просто теряются на фоне тысяч таких же. То есть появляется необходимость дополнений и исправлений.

Поэтому, если вы стремитесь к привлечению аудитории через текстовый контент, важно не заменить нейросетью копирайтера, а сочетать ИИ с человеческим мышлением. Например, использовать нейросети для генерации идей для статей, контент-плана, структуры статьи и сбора первоначального материала – для последующей обработки и «ручного» написания.