Чи потрібно редагувати тексти, написані ШІ

Штучний інтелект з кожним місяцем стає розумнішим і вчиться створювати все більш якісний контент – у великій кількості та за короткий термін.

І хоча генеративні мовні моделі навчаються на великих наборах текстових даних і можуть генерувати текст, схожий з тим, який би написала людина, проте часто трапляються помилки та неточності.

Стає зрозуміло, що ні GPT-чат від OpenAI, ні BERT від Google, ні інші нейромережі ще не можуть повністю замінити людину, і згенеровані ними тексти необхідно редагувати.

Що не так? Навіщо потрібно редагувати згенерований текст? Які помилки найчастіше допускає ШІ і як складати промпти так, щоб правок було менше? Про все це – в сьогоднішній статті.

Нейронна мережа збирає дані з різних сайтів, блогів, статей і обробляє інформацію за допомогою мови NLP, яка адаптує текст під запит.

Згенерований текст економить сили і час копірайтера, однак він має низьку експертність і читабельність. Пошукові системи розпізнають це і знижують ранжування сторінки, де цей текст опублікований, вважаючи його марним для читачів.

Визначити згенеровану статтю досить просто – без допомоги будь-яких сервісів перевірки.

Серед інших причин, чому потрібно редагувати статті, написані ШІ, можна виділити такі:

• відсутність унікальності – тексти шаблонні і нудні, написані немов під копірку;
• немає конкретики – нейромережа видає узагальнені формулювання, без глибини, фактів і деталей, тексти виходять для всіх, а не для конкретної цільової аудиторії;
• низька експертність – у жодній мовній моделі ШІ поки не навчився креативити і добре писати на складні, вузькоспеціалізовані теми;
• монотонність – надмірно діловий, рафінований стиль без авторської родзинки;
• відсутність свіжих даних – сучасна аналітика може бути недоступна ШІ, тому свіжої і правильної статистики в згенерованій статті не буде.

Часто в згенерованих текстах зустрічаються яскраві мовні звороти – пишномовні і помпезні, як ніби ніколи не написав би людина. Вони можуть доповнюватися канцеляризмами і штампами – заїждженими фразами, що не несуть сенсу і додають тексту зайвий обсяг, що якраз і властиво нейронним мережам.

Ну і, природно, головна причина, чому потрібно редагувати тексти, написані ШІ – це помилки в фактах і цифрах. Нейромережу завжди слід перевіряти на точність, особливо якщо це історичні факти, імена та дати. ШІ може просто вигадувати все.

Генеративні мовні моделі видають цілком зв’язний текст, але не гарантують його якість і правдивість. Однотипні тексти просто губляться на тлі тисяч таких самих. Тобто з’являється необхідність доповнень і виправлень.

Тому, якщо ви прагнете залучити аудиторію через текстовий контент, важливо не замінити нейромережею копірайтера, а поєднувати ШІ з людським мисленням. Наприклад, використовувати нейромережі для генерації ідей для статей, контент-плану, структури статті і збору первинного матеріалу – для подальшої обробки і «ручного» написання.